回答:您好，我是数据僧(头条，公众号，简书)，，一名数据相关从业者。下面讲讲我对您这个问题的理解。Hive是为了解决什么问题，Hive产生的背景，我们以这个为引子，展开回答。1，MapReduce编程的不变性，如果要处理一些数据处理的任务，会有一定的门槛，并且操作起来不方便。2，Hdfs上的文件缺少Schema。例如：缺少 字段名，数据类型等，不方面数据进行有效管理。3，用于解决海量结构化数据的统计问题...
Leo_chen
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回答:你好！安装Hive需要一些步骤，以下是大致的流程： 1. 首先需要安装Java，因为Hive是基于Java开发的。你可以通过以下命令来检查是否已经安装了Java： java -version 如果没有安装Java，则需要安装Java Development Kit (JDK)。 2. 安装Hadoop。Hive需要Hadoop作为其存储和计算引擎。你可以从Had...
HtmlCssJs
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回答:hive 我感悟是这样的，hive类似于mysql和 mapreduce的结合品。1hive的语法 和mysql很像，但hive因为是依赖hdfs文件系统的，所以他有自己独有的语法体系，比如 1 建表时它有分隔符的概念，2 插入时他有覆盖的概念，3插入它不支持部分插入，只支持整体插入，4.不支持更新和删除只支持查找，在查询语法和mysql很像，但计算引擎和mysql完全不一样。所以学习hive首先...
ckllj
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回答:一、区别：1、Hbase： 基于Hadoop数据库，是一种NoSQL数据库；HBase表是物理表，适合存放非结构化的数据。2、hive：本身不存储数据，通过SQL来计算和处理HDFS上的结构化数据，依赖HDFS和MapReduce；hive中的表是纯逻辑表。Hbase主要解决实时数据查询问题，Hive主要解决数据处理和计算问题，二者通常协作配合使用。二、适用场景：1、Hbase：海量明细数据的随机...
wizChen
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...编程效率低，需要转成sql 类数据库提高效率 2.工具 使用 kettle 开源etl工具网址：http://community.pentaho.com/projects/data-integration/ 3.使用方法 总体来讲，就是这么个步骤：选择数据输入——中间数据处理——最后数据输出 比如从mongodb ...
...插入 ODB 工具（性能通常较第三方ETL工具更好); ETL 工具如kettle、Informatica等; 自主开发的ODBC/JDBC应用。 Bulk Load 数据量较大；阶段性数据并且是批量加载的方式 Bulk Loader 从SQL插入语句实现方式来看， Trickle Load 又包括以下三种...
Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。作为一个数据抽取工具，在建立数据仓库的过程中，免不了需要从不同的数据源中抽取到集中的数据仓库中，下面就拿mongodb抽取...
Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。作为一个数据抽取工具，在建立数据仓库的过程中，免不了需要从不同的数据源中抽取到集中的数据仓库中，下面就拿mongodb抽取...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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